头部产品与背后的团队📘 稍难

一、2026年7月全球大模型排行榜（Top 20）

以下排行榜综合了LMSYS Chatbot Arena（盲测人类偏好Elo评分）、Artificial Analysis Intelligence Index v4.0（聚合10项标准化基准）、SWE-bench Verified（真实编程修复能力）等多个权威来源的最新数据。

一眼看清：公司 → 国家 → 代表作

这一章会出现十几家公司、几十个型号，很容易把"公司名"和"模型名"搅在一起。先看这张对照表，后面读人物故事时就不会迷路了。

二、第1名：Claude Opus 5（Anthropic）——综合能力登顶

2026年7月，Anthropic迎来了历史性时刻：Claude Opus 5以AA Intelligence Index 61分登顶全球第一，公司在估值上也首次超越OpenAI（9650亿美元），年化收入约470亿美元。这家以"安全至上"为核心理念的公司，证明了"又快又安全"比"只快不安全"更有长期竞争力。

Dario Amodei（CEO/联合创始人）

Dario出生于1984年，先后在斯坦福大学获得物理学学士学位，在普林斯顿大学获得生物物理学博士学位，并在斯坦福医学院完成博士后研究。2014年受吴恩达邀请加入百度硅谷AI实验室，主导Deep Speech 2语音识别系统（获MIT 2016年十大突破技术）。2015年加入Google Brain，2016年加入OpenAI，2018年升任研发总监，主导GPT-2和GPT-3研发。2020年底离开OpenAI，2021年与妹妹Daniela联合创立Anthropic。Dario是Scaling Law的共同发现者之一，提出了Constitutional AI理念，为Claude系列的安全对齐奠定了理论基础。2025年12月，他与Sam Altman一同当选《时代》2025年度人物。

Daniela Amodei（总裁/联合创始人）

Dario的妹妹，毕业于加州大学圣克鲁兹分校英语文学专业。她是一位非技术背景的领导者，跨界协同能力极其突出。曾在宾夕法尼亚州国会竞选团队工作，后担任华盛顿特区众议员通讯主管。2013年加入Stripe作为早期员工，2018年加入OpenAI任安全与政策副总裁。2021年与哥哥Dario共同创立Anthropic，担任总裁，负责公司战略、运营和人才管理。

Jared Kaplan（首席科学家/联合创始人）

Jared在斯坦福大学获得物理学与数学双学士学位，在哈佛大学获得物理学博士学位（研究方向全息理论）。在约翰霍普金斯大学担任了15年理论物理学副教授，2019年跨界进入AI领域，加入OpenAI参与GPT-3和Codex的开发。2021年联合创立Anthropic，担任首席科学官。Jared最核心的贡献是发现神经网络语言模型的Scaling Laws——2020年发表的论文揭示了模型性能与参数量、数据量、计算量之间的定量关系，这一发现指导了包括GPT、Claude在内的所有大规模模型训练策略。

团队构成

Anthropic的团队以"安全研究"为核心特色，拥有大量来自OpenAI、Google Brain、DeepMind的顶尖研究员。Claude Opus 5项目由Dario Amodei和Jared Kaplan联合领导，团队在2026年实现了从Opus 4.8到Opus 5的快速迭代（仅6周）。Opus 4.8的早期测试者包括Bun创始人Jared Sumner、Devin CEO Scott Wu、Cursor CEO Michael Truell等业界技术领袖。

三、第2名：Claude Fable 5（Anthropic）——安全旗舰

Claude Fable 5是Anthropic"安全旗舰"定位的代表作，以AA Intelligence Index 60分排名第二，仅比Opus 5低1分。Fable 5搭载了Mythos-class安全防护系统，在保持接近Opus 5的推理能力的同时，实现了更强的安全对齐和自适应推理能力。它的团队核心成员与Opus 5相同——Dario Amodei、Jared Kaplan领导，安全对齐团队由"Constitutional AI"方法论的提出者主导。Fable 5的独特之处在于：它不需要额外的"思考"时间就能在多数任务上达到接近Opus 5的水平，在延迟敏感的场景中更具优势。

四、第3名：GPT-5.6 Sol（OpenAI）——开启大模型时代的先驱

一切的故事，都要从2022年11月30日说起。那一天，OpenAI发布了ChatGPT，在两个月内突破1亿月活，成为人类历史上增长最快的消费级应用。到了2026年，OpenAI形成了GPT-5.6 Sol（旗舰）、Terra（低成本）、Luna（快速）三款模型矩阵，全球用户接近10亿。GPT-5.6 Sol在AA Intelligence Index上以59分排名第三，虽然被Anthropic反超，但综合生态广度仍是行业第一。

Sam Altman（CEO/联合创始人）

Sam Altman出生于1985年，20岁从斯坦福大学计算机科学专业辍学，创办了社交媒体公司Loopt（估值达1.75亿美元）。2011年加入Y Combinator担任合伙人，2014年升任总裁，期间孵化了Airbnb、Stripe、Dropbox等知名公司。2015年与Elon Musk等人共同创立OpenAI（非营利组织），2019年担任CEO，推动OpenAI从非营利转型为"有限利润"模式，主导发布GPT-4、GPT-5系列模型及ChatGPT应用。2023年11月经历董事会罢免风波后重返CEO职位。2025年12月当选《时代》年度人物，牵头成立"全球AI安全联盟"。被誉为"ChatGPT之父"。

Greg Brockman（总裁/联合创始人）

Greg先后就读于哈佛大学数学与计算机科学专业（一年后退学）和MIT计算机科学（2010年辍学）——两所顶尖名校都没能留住他。2006年获国际化学奥林匹克竞赛银牌，2010年加入Stripe作为第4号员工，2013年成为Stripe首位CTO，帮助团队从4人扩展至250人。2015年联合创立OpenAI，被称为OpenAI的"首席建设者"——他在一个周末"黑进"完成了OpenAI首个API的开发，并主导了OpenAI Gym、Codex、DALL-E和GPT-4的发布。

Ilya Sutskever（前首席科学家/联合创始人）

Ilya出生于俄罗斯，在以色列开放大学完成计算机科学本科学业，后进入多伦多大学师从Geoffrey Hinton（深度学习之父）攻读博士，2013年获得计算机科学博士学位。2012年，他与Hinton、Alex Krizhevsky共同开发了AlexNet，在ImageNet比赛中以压倒性优势夺冠，点燃了深度学习革命。他还发明了序列到序列学习（seq2seq），奠定了现代机器翻译的基础。2015年联合创立OpenAI，担任首席科学家，主导GPT-2、GPT-3、DALL-E、ChatGPT的开发。2024年离开OpenAI，联合创立Safe Superintelligence Inc.（SSI），致力于超级智能安全研究。2023年入选《自然》年度十大人物，英国皇家学会会士。

John Schulman（RLHF发明者/联合创始人）

John在加州理工学院获得物理学本科，在加州大学伯克利分校师从Pieter Abbeel获得电气工程与计算机科学博士。他是PPO算法的发明者，也是RLHF的核心贡献者——正是RLHF让ChatGPT从"只会续写"变成了"能对话的助手"。他主导了GPT-3.5、GPT-4到GPT-4o的对齐与后训练工作，论文引用近14万次，被誉为"ChatGPT架构师"。

GPT-5.6 Sol项目联合负责人：Mark Chen 与 Jakub Pachocki

Mark Chen毕业于MIT计算机科学专业，曾在Jane Street等华尔街公司做量化交易员。2018年加入OpenAI，主导了DALL-E创建、GPT-4图像识别功能、Codex（GitHub Copilot底层模型）的开发，现任首席研究官。

Jakub Pachocki来自波兰，在卡内基梅隆大学仅用3年获得博士，后在哈佛大学完成博士后研究。2017年加入OpenAI，Ilya Sutskever是他的工作导师。2024年接替Ilya成为首席科学家，负责Dota AI（OpenAI Five）、GPT-4、o1、o3推理模型的研发，制定研究路线图和技术愿景。两人被Sam Altman称为"塑造OpenAI研究未来的两个人"。

五、第4名：Kimi K3（月之暗面）——开源模型首次闯入全球前四

2026年7月，月之暗面（Moonshot AI）发布了Kimi K3——2.8万亿参数、全球最大的开源权重模型。在AA Intelligence Index上以57分排名第四，在LMArena WebDev子榜上排名第一，成为中国AI的里程碑事件。

杨植麟（创始人/CEO）

杨植麟出生于1992年，广东汕头人，是中国AI领域最受瞩目的90后创业者。他最初考入清华大学热能工程系，大二转到计算机系，以年级第一的成绩毕业并获得特等奖学金。博士就读于卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院，师从苹果AI负责人Ruslan Salakhutdinov和Google AI首席科学家William W. Cohen，仅用4年完成了常规6年的学业。博士期间以第一作者发表了Transformer-XL和XLNet两篇里程碑论文，总引用量超2.2万次。曾效力于Google Brain和Meta AI研究院，2016年创办循环智能（Recurrent AI）。2023年4月创办月之暗面，同年10月推出Kimi智能助手，以20万字长文本能力一战成名。2026年7月发布的Kimi K3让公司估值达315亿美元。

五位联合创始人团队

月之暗面的核心团队由五位清华系联合创始人构成：张宇韬（清华大学计算机系博士，师从唐杰教授，杨植麟同门师兄）担任CTO，负责技术架构；周昕宇（清华大学计算机系，曾在旷视实习，以共同一作身份发表ShuffleNet论文，影响苹果3D人脸解锁技术）担任算法负责人；吴育昕（清华大学+CMU，曾在Meta FAIR任职，与何恺明共同提出组归一化Group Normalization，创建detectron2）负责视觉研究；汪箴（复旦大学+新加坡南洋理工大学，曾在Google担任高级软件工程师/技术主管）负责工程落地。这支全员清华+CMU背景的团队，被誉为中国AI界"最强技术团队之一"。

六、第5名：GPT-5.5 Pro（OpenAI）——上半年霸榜旗舰

GPT-5.5 Pro是OpenAI在2026年上半年的旗舰模型，在AA Intelligence Index上以58分排名第五，在LMSYS综合Elo中曾长期霸榜。它擅长推理与多模态任务，在AIME数学竞赛中取得高分，也是OpenAI产品矩阵中用户使用最广泛的模型之一。GPT-5.5 Pro的核心团队与GPT-5.6 Sol共享——Sam Altman、Jakub Pachocki、Mark Chen等同一批核心成员领导研发，但在上线时间上比GPT-5.6 Sol早了约一个季度。GPT-5.5 Pro的定价为$15/$60每百万Token，略低于GPT-5.6 Sol，在2026年上半年为OpenAI贡献了约70%的API调用收入。

七、第6名：Claude Opus 4.8（Anthropic）——科学推理之王

Claude Opus 4.8是Anthropic在2026年5月发布的上一代旗舰，以AA Intelligence Index 56分排名第六。虽然被后续的Opus 5和Fable 5超越，但在科学推理领域（GPQA Diamond）仍保持全球第一。它的价格也更具优势——$5/$25每百万Token，约为Opus 5价格的1/3。Opus 4.8由Anthropic同一团队开发，在安全对齐和科学推理方面有独特优势，目前仍是许多企业客户的首选模型。其早期测试者包括Bun创始人Jared Sumner、Devin CEO Scott Wu、Cursor CEO Michael Truell等业界技术领袖。

八、第7名：Gemini 3.2 Pro（Google DeepMind）——巨头的全面反攻

Google是AI领域当之无愧的"老大哥"——深度学习的突破、Transformer架构的发明、AlphaGo的胜利，背后都有Google的身影。2026年，Gemini 3.2 Pro以唯一原生四模态旗舰（文本+图像+音频+视频）和200万Token业界最长上下文窗口，在排行榜上稳居第七。它的定价仅为$2/$12每百万Token，性价比在旗舰模型中名列前茅。

Demis Hassabis（CEO/联合创始人）

Demis是AI领域的传奇人物。4岁学国际象棋，9岁成为英国11岁以下国象队长，13岁获国际棋联大师称号。16岁入读剑桥大学计算机科学专业，17岁参与设计经典游戏《主题公园》。1998年创立游戏公司Elixir Studios，2005年进入伦敦大学学院（UCL）攻读认知神经科学博士，研究海马体与情景记忆。2010年创立DeepMind，2014年以约6.5亿美元被谷歌收购。2016年AlphaGo击败李世石震惊世界，2020年AlphaFold解决蛋白质结构预测50年难题，2024年获诺贝尔化学奖。2023年DeepMind与Google Brain合并后升任Google DeepMind CEO。他被公认为"AI领域的爱因斯坦"。

Jeff Dean（Google DeepMind首席科学家）

Jeff在明尼苏达大学获得计算机科学与经济学双学士，在华盛顿大学获得计算机科学博士。1999年加入谷歌，成为第20号员工。他设计并实现了MapReduce（大数据处理基石）、BigTable、Spanner、Protocol Buffers等分布式计算基础设施，联合创立Google Brain团队，领导开发TensorFlow深度学习框架。获IEEE冯诺依曼奖（2021年）、美国国家工程院院士。被公认为"AI基础设施之神"。

Koray Kavukcuoglu（CTO/首席AI架构师）

Koray在土耳其中东技术大学获得航空航天工程本硕，在纽约大学师从Yann LeCun（卷积神经网络之父）获得计算机科学博士。2012年加入DeepMind，参与DQN（Atari游戏）、AlphaGo、WaveNet等核心项目。2025年6月被任命为谷歌首席AI架构师，直接向CEO皮查伊汇报，负责加速Gemini模型与产品整合。

Gemini项目的核心团队还包括Oriol Vinyals（VP Research，负责预训练、多模态和Agent体系）等。不过2026年6月发生了一次重要人事变动：Transformer论文《Attention Is All You Need》的核心作者Noam Shazeer离开谷歌加入OpenAI，随后Gemini核心成员Jonas Adler（AI代码生成负责人）和Alexander Pritzel（预训练核心成员）也相继离职加入Anthropic，导致Gemini 3.5 Pro推迟发布。

九、第8名：Grok 4.5（xAI）——马斯克的AI野心

Grok 4.5由Elon Musk创立的xAI公司开发，以AA Intelligence Index 54分排名第八。Grok 4.5是前沿推理模型中最便宜的——定价仅为$2/$6每百万Token，并拥有实时X（Twitter）信息接入的独特优势。

Elon Musk（创始人）

Elon Musk出生于南非，在宾夕法尼亚大学获得物理学和经济学双学士学位。他是全球最知名的连续创业者——联合创立PayPal（在线支付），创立SpaceX（航天），投资并领导特斯拉（电动汽车），创立The Boring Company（隧道），收购X/Twitter（社交媒体）。2023年创立xAI，目标是"理解宇宙的真实本质"。xAI的核心团队来自DeepMind、Google Research、微软研究院等顶尖机构，Grok系列模型以"开放、实时、幽默"为特色，在X平台上拥有独特的实时数据优势。Grok 4.5的研发由Igor Babuschkin（前DeepMind研究员）和Christian Szegedy（Google Brain前研究员，Inception架构共同发明者）等核心成员领导。

十、第9名：Qwen 3.7 Max（阿里巴巴）——国产模型综合最强

阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列是国产大模型的标杆之一。Qwen 3.7 Max以AA Intelligence Index 46分排名第九，在LiveCodeBench竞赛编程中以91.6%排名全球第二，多语言优势（尤其中文）突出。Qwen开源模型全球下载量已突破100亿次。

周靖人（首席科学家/通义千问负责人）

周靖人在中国科学技术大学获得计算机学士学位，在哥伦比亚大学获得计算机博士学位。2004-2015年在微软任职，担任研发合伙人及微软研究院研究员。2015年加入阿里巴巴，任阿里云首席科学家，执掌阿里云飞天、神龙计算架构搭建，构建了阿里云AI算力底座。2022年出任阿里云智能CTO，兼任达摩院副院长、通义实验室负责人。2026年6月转任阿里巴巴首席科学家，牵头筹建AI未来研究院。2018年入选IEEE Fellow，被誉为"阿里AI的掌舵人"。

通义千问的核心研发团队隶属于通义实验室（通义大模型事业部），成员来自微软亚洲研究院、Google、Meta等全球顶尖AI机构，覆盖基座模型、多模态、Agent等方向。Qwen 3.7系列实现了"看、想、写、做、验"全闭环能力，将AI深度融入阿里云、淘宝、钉钉等产品矩阵。

十一、第10名：DeepSeek V4 Pro（深度求索）——开源性价比之王

DeepSeek V4 Pro以AA Intelligence Index 44分排名第十，但它的真实影响力远超排名。在LiveCodeBench竞赛编程中以93.5%排名全球第一，SWE-bench Verified 80.6%是开源模型中的最高分。最重要的是，V4 Pro的定价仅为$0.43/$0.87每百万Token，约为GPT-5.6的1/18——极致性价比让它成为全球开发者最爱的开源模型之一。

梁文锋（创始人/CEO）

梁文锋1985年出生于广东湛江吴川，在浙江大学获得电子信息工程学士和信息与通信工程硕士学位。2013年与浙大同学创立杭州雅克比投资（幻方量化前身），2015年创立幻方科技，专注AI驱动的量化交易。2019年自研"萤火一号"训练平台（1100块GPU），2021年"萤火二号"投入约10亿元（约1万张A100显卡）。2023年7月正式创办DeepSeek，带领团队用极低成本（训练成本约557.6万美元）实现了接近GPT-4o水平的模型，被称为"AI界的拼多多"。入选《时代》2025年全球最具影响力100人，身家约360亿美元，为全球AI领域最富有的创始人之一。

核心研发团队

DeepSeek的团队以"名校+竞赛"背景著称，大部分成员来自中国顶尖高校，堪称"中国AI的人才密度天花板"：

• 周铭杰（浙江大学计算机）——模型总架构师，底层算力调度、训练框架优化专家，华为昇腾全栈技术迁移负责人。
• 代达劢（北京大学计算机学院博士，EMNLP最佳论文得主）——基础设施负责人，全程主导V1-V4训练推理架构、分布式系统。
• 高华佐（北京大学物理保送，物理竞赛全国前50，原旷视科技核心成员）——MLA（多头潜注意力）架构创新者。
• 曾旺丁（北京邮电大学PRIS实验室）——MLA架构创新者，V2/V3 MLA架构、V4 MoE扩展核心执行者。
• 邵智宏（清华大学交互式AI课题组博士，微软研究院背景）——GRPO算法创新者。
• 朱琪豪（北京大学计算机学院博士）——代码专项负责人，GRPO算法核心贡献者。
• 赵成钢（清华大学，三次世界大学生超算冠军）——大模型训练集群、分布式、算力调度负责人。
• 吴俣（北京航空航天大学博士，微软亚洲研究院联合培养）——后训练团队负责人，分管SFT、RLHF、模型安全对齐。
• 吴作凡（清华大学姚班，IOI 2016国际信息学奥赛金牌）IOI 即国际信息学奥林匹克竞赛，相当于中学生编程的世界锦标赛——底层算法大牛，AI制药方向。
• 陈小康（北京大学博士）——多模态研究组负责人，领导Janus系列和DeepSeek-VL2项目。
• 崔添翼（浙江大学计算机本科，ACM-ICPC六次亚洲区金牌，曾在Jane Street香港工作近9年）——2026年3月加入DeepSeek，担任Harness团队负责人，主导V4-Flash后训练优化。

这支团队北大、清华、浙大三大名校的竞赛金牌选手和顶会论文作者汇聚一堂，用极致的工程效率创造了全球震惊的"DeepSeek奇迹"。

十二、第11名：Llama 5（Meta）——开源阵营的扛把子

Meta（Facebook 的母公司）是社交网络的巨头，也是开源 AI 最重要的推动者之一。2026 年，Meta 发布了 Llama 5，以 AA Intelligence Index 43 分排名第 11，是开源模型阵营中仅次于 Kimi K3 和 DeepSeek V4 Pro 的"第三极"力量。Llama 5 在保持完全开源（权重可自由下载、可商用）的同时，把上下文窗口扩展到了 100 万 Token，并在多语言和代码生成上大幅追赶闭源旗舰。它的定位很清晰：让任何开发者都能免费拥有一个"接近顶级"的模型——这也是它在全球开发者社区中人气极高的原因。

Yann LeCun（首席AI科学家）

Yann LeCun 是深度学习"三巨头"之一，被誉为卷积神经网络（CNN）之父。他在巴黎高等电子与电气工程师学校（ENSI）和皮埃尔-玛丽·居里大学（巴黎六大）接受教育，在巴黎皮埃尔和玛丽·居里大学获得计算机博士学位，现任纽约大学教授，2018 年与 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 共同获得图灵奖。他提出的能量基模型、自监督学习理论深刻影响了整个 AI 领域。LeCun 长期倡导"开源对抗垄断"，Llama 系列正是这一理念的直接产物——他曾直言："让少数人掌握最强大的 AI，是对全人类的危险。"

Llama 5 由 Meta FAIR（基础 AI 研究）与 GenAI 团队联合打造，核心成员包括从 DeepMind、Google Brain 引进的研究员。2026 年 Meta 还挖来多位顶尖对齐研究员，试图补齐 Llama 在安全性上的短板，让"开放"与"可靠"不再二选一。

十三、第12名：豆包 2.1 Pro（字节跳动）——视频与 Agent 双料选手

字节跳动的 AI 大模型业务由吴永辉（加州大学河滨分校博士，Google 17 年资深研究员，Google Fellow，参与 Gemini 1.0/1.5 研发）和朱文佳（前百度搜索部主任架构师，2015 年加入字节跳动，曾任今日头条 CEO）双负责人领导。Seed 团队汇聚了来自微软亚洲研究院、Google 等机构的顶尖人才。豆包专业版搭载豆包 2.1 Pro，在 Top 20 综合榜中以 AA Index 42 分排名第 12，是唯一能在公众号、小红书、数字人视频"三件套"上完成交付的 Agent。2026 年 2 月，豆包成为唯一进入 LMArena 全球前十的国产模型。字节跳动旗下 Seedance 2.5 支持单次 30 秒视频生成、多语言口型同步，已与徐工集团、小鹏汽车等产业客户合作。

十四、第13名：GLM-5.2（智谱AI）——清华系开源尖兵

智谱 AI 孵化自清华大学计算机系知识工程实验室（KEG），由清华大学唐杰教授团队创立。GLM 系列是国产开源大模型的重要力量，GLM-5.2 在多项中文评测中表现优异，开源策略深受开发者欢迎。在 OpenRouter 2026 年 7 月调用量排行榜中，GLM-5.2 位列第六；在 Top 20 综合榜中以 AA Index 41 分排名第 13。智谱 AI 的核心团队以清华系博士为主，技术底蕴深厚。

十五、第14名：Mistral Large 3（Mistral AI）——欧洲之光

Mistral AI 是总部位于法国巴黎的 AI 初创公司，由前 Meta 和 Google DeepMind 研究员创立，是欧洲最具代表性的大模型公司。2026 年发布的 Mistral Large 3 以 AA Intelligence Index 40 分排名第 14，是进入全球前二十的唯一一款"纯欧洲血统"模型。Mistral Large 3 主打"高效 + 多语言"，尤其在法语、德语、西班牙语等欧洲语言上表现优异，并因对欧洲数据主权与隐私法规（GDPR）的天然契合，深受欧盟机构和企业青睐。

Arthur Mensch（联合创始人/CEO）

Arthur 在巴黎综合理工学院（École Polytechnique）和巴黎高等师范学校（ENS）接受法国精英教育，在巴黎萨克雷大学获得机器学习博士学位，曾在 DeepMind 巴黎团队任研究科学家。2023 年，他与两位前 Meta 同事共同创立 Mistral AI，被《时代》评为 2024 年 AI 领域最具影响力人物之一。他主张"开放权重 + 欧洲自主可控"的 AI 路线，认为欧洲不该把 AI 命脉交给太平洋两岸的科技巨头。Mistral 以"小而精"著称——创始团队还包括 Guillaume Lample（前 Meta 研究员，LLaMA 核心作者之一）和 Timothée Lacroix（前 Meta 研究员），用远小于美国巨头的算力预算，训练出了有全球竞争力的模型。

十六、第15名：Command R+ 2（Cohere）——企业级检索增强专家

Cohere 是总部位于加拿大多伦多的 AI 公司，由 Transformer 论文《Attention Is All You Need》的其中一位作者创立，专注企业级大模型。2026 年发布的 Command R+ 2 以 AA Intelligence Index 39 分排名第 15，在检索增强生成（RAG）和企业知识库场景中是公认最强之一。它的强项不是"聊天闲扯"，而是把企业自有文档变成可靠答案——在金融、法律、客服等知识密集型行业落地极广。

Aidan Gomez（联合创始人/CEO）

Aidan 在加拿大女王大学和多伦多大学学习计算机，是 Google Brain 时期 Transformer 论文《Attention Is All You Need》（2017）的八位作者之一——当时他还是本科生，便参与了这项改写 AI 历史的核心工作。此后他与 Nick Frosst（前 Google Brain）、Ivan Zhang 共同创立 Cohere，专注把大模型做成"企业能放心用的工具"而非消费级玩具。他常强调："企业需要的不是会聊天的明星，而是不会胡说八道、能引用出处的助手。"

十七、第16名：腾讯混元 HY3（腾讯）——生态落地的王者

腾讯的混元大模型系列在 2026 年持续迭代，HY3 在 OpenRouter 调用量排行榜上位列第四；在 Top 20 综合榜中以 AA Index 38 分排名第 16。腾讯的 AI 战略注重生态落地，混元模型已深度集成到微信、QQ、腾讯云等产品中。腾讯混元团队由腾讯 AI Lab 和腾讯云联合打造，核心成员来自微软亚洲研究院、Google 等机构。

十八、第17名：百度文心 ERNIE 5.5（百度）——中文知识增强老将

百度是中国最早投入 AI 研发的科技巨头之一，文心大模型已迭代至 ERNIE 5.5。百度在 AI 领域拥有深厚积累——从自动驾驶（Apollo）到 AI 芯片（昆仑芯），从搜索到智能云。ERNIE 在中文处理和知识增强方面有独特优势，百度各产品线均已全面 AI 化。在 Top 20 综合榜中，ERNIE 5.5 以 AA Index 37 分排名第 17。文心团队由百度 CTO 王海峰（哈尔滨工业大学博士，自然语言处理领域权威）领导。

十九、第18名：MiniMax M3/H3（MiniMax）——多模态与视频先锋

创始人闫俊杰在东南大学获得数学学士，在中科院自动化所获得 AI 博士，在清华大学完成博士后研究。在商汤集团担任副总裁及研究院副院长超过 6 年，发表约 200 篇学术论文，引用超 3 万次。2022 年创立 MiniMax，2026 年 1 月在港交所上市（代码 00100），成为国内首家上市的 AI 大模型公司。M3 采用全新 MSA（MiniMax Sparse Attention）稀疏注意力架构，支持 1M 上下文；H3 是通用全模态生成模型，视频编辑能力全球第一。在 Top 20 综合榜中，MiniMax 以 AA Index 36 分排名第 18。MiniMax 宣布实现 AGI 前创始人不再领薪，展现了极致的使命感。

二十、第19名：华为盘古 Pangu 4.0（华为）——全栈自主的硬核玩家

华为盘古大模型系列以行业垂直应用为特色，在气象、医药、制造等行业场景中表现突出。华为同时拥有自研 AI 芯片昇腾（Ascend），是中国唯一具备"芯片 + 框架 + 模型 + 应用"全栈 AI 能力的公司。盘古 4.0 由华为云 AI 首席科学家田奇（美国伊利诺伊大学博士，IEEE Fellow）领导，团队汇聚了来自全球顶尖 AI 实验室的华人科学家。在 Top 20 综合榜中，Pangu 4.0 以 AA Index 35 分排名第 19。

二十一、第20名：Perplexity Sonar Pro（Perplexity AI）——搜索增强的新物种

Perplexity AI 是美国的 AI 搜索公司，由前 OpenAI 研究员 Aravind Srinivas 等人创立，被称为"AI 时代的搜索引擎"。2026 年发布的 Sonar Pro 以 AA Intelligence Index 34 分排名第 20，是榜单中唯一以"实时检索 + 引用溯源"为核心卖点的模型。它不追求最大的参数量，而是把"给出带出处、可验证的答案"做到极致——每次回答都附上引用链接，在新闻、学术、事实核查场景中被广泛信赖。

Aravind Srinivas（联合创始人/CEO）

Aravind 在印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）获得计算机学士，在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士，曾在 OpenAI 从事研究、在 DeepMind 实习。2022 年创立 Perplexity，把大模型与搜索引擎结合，提出"答案引擎"概念。他主张"AI 应当给出可溯源的真相，而非编造流畅的谎言"，是 RAG（检索增强生成）大众化的重要推手。

二十二、未上榜的国内大模型企业：百花齐放

上述 Top 20 中共有九家中国公司上榜（月之暗面、阿里巴巴、深度求索、字节跳动、智谱AI、腾讯、百度、MiniMax、华为），但中国 AI 的版图远不止于此。以下这些企业和产品虽然没有进入前二十，但在各自赛道上同样取得了令人瞩目的成就。

科大讯飞星火（Spark 4.8）

科大讯飞是中国AI语音领域的龙头企业，创始人刘庆峰在中国科学技术大学获得电子工程学士和博士学位，1999年创立科大讯飞。星火大模型在中文语音交互、教育、医疗等垂直领域积累深厚。星火4.8在中文理解、语音合成、多轮对话等方面表现稳定，拥有广泛的政企客户基础。

小米MiMo（MiMo-V2.5）

小米的MiMo-V2.5在OpenRouter 2026年7月调用量排行榜上高居第一，主要得益于其端侧AI能力和性价比优势。小米已将AI深度集成到手机、智能家居等硬件产品中，通过端侧推理实现"AI手机"的普及。小米AI团队由小米集团副总裁、技术委员会主席屈恒（哈尔滨工业大学计算机硕士）领导，核心成员来自Google、微软等机构。

智源研究院（悟道/Emu系列）

智源研究院由黄铁军（北京大学教授、多媒体信息处理全国重点实验室主任，中文"大模型"术语首倡者）和张宏江（微软亚洲研究院创始人、美国国家工程院外籍院士，计算机视频检索研究领域"开山鼻祖"）领导。2021年推出悟道2.0（1.75万亿参数，当时世界最大）。Emu3实现了统一多模态架构，成果发表于《自然》正刊，是中国科研机构主导的大模型原创成果首次登上该顶级期刊。智源被称为中国大模型的"黄埔军校"。

阶跃星辰（Step系列）

创始人姜大昕在中国科学技术大学获得学士学位，在纽约州立大学布法罗分校获得计算机科学博士。2007年加入微软亚洲研究院（MSRA），2017年成为微软全球合伙人。2023年4月创立阶跃星辰，推出Step系列多模态大模型，涵盖文字、语音、图像、视频等模态。2026年推出全球首个大模型原生智能体手机，在端侧AI领域开辟新路径。

百川智能（Baichuan系列）

创始人王小川1978年出生于四川成都，1996年通过IOI国际信息学奥林匹克竞赛金牌保送清华大学计算机系，2003年获得硕士，2021年获得工程博士。2004年推出搜狗搜索，2010年任搜狗CEO，2017年带领搜狗在纽交所上市。2023年4月与前搜狗COO茹立云（1998年浙江省高考理科状元、清华大学博士）联合创立百川智能，推出Baichuan系列开源大模型，下载量突破百万。

零一万物（Yi系列）

创始人李开复是AI领域的泰斗级人物。1961年出生于台湾，在哥伦比亚大学以最高荣誉获得计算机科学学士学位，在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士，博士论文为世界上第一个"非特定人连续语音识别系统"。曾任苹果公司全球副总裁（开发QuickTime）、微软全球副总裁（创建微软中国研究院，即微软亚洲研究院）、谷歌全球副总裁兼大中华区总裁。2009年创立创新工场，累计投资孵化13家AI独角兽。2023年5月创立零一万物，推出Yi系列大模型（Yi-34B登顶Hugging Face榜首，Yi-Lightning在LMSYS排名世界第六中国第一），专注企业级AI落地。核心团队包含前阿里巴巴副总裁、前百度副总裁、前谷歌中国高管等。

中国AI的"百花齐放"不是口号，而是实实在在的产业格局。科大讯飞深耕语音，小米发力端侧，智源研究院专注前沿研究，阶跃星辰瞄准端侧智能体，百川智能和零一万物各有差异化定位——每家都找到了自己的"护城河"。2026年，中国AI已经从"追赶者"变成了"并跑者"，在某些方向上甚至成为了"领跑者"。

二十三、本章术语速查

本章小结

1. 第1名Claude Opus 5（Anthropic），Dario Amodei（斯坦福/普林斯顿）与Jared Kaplan（斯坦福/哈佛）领衔，估值9650亿美元超越OpenAI。
2. 第2名Claude Fable 5（Anthropic），安全旗舰，同团队打造，仅比Opus 5低1分。
3. 第3名GPT-5.6 Sol（OpenAI），Sam Altman（斯坦福辍学）、Ilya Sutskever（多伦多大学）、John Schulman（Caltech/Berkeley）等创始团队被誉为"AI梦之队"。
4. 第4名Kimi K3（月之暗面），杨植麟（清华/CMU）带领五位清华系联创，2.8万亿参数开源模型创历史。
5. 第7名Gemini 3.2 Pro（Google DeepMind），Demis Hassabis（剑桥/UCL，诺贝尔化学奖得主）和Jeff Dean（明尼苏达/华盛顿大学）领导。
6. 第10名DeepSeek V4 Pro（深度求索），梁文锋（浙大）带领北大清华竞赛金牌团队，竞赛编程全球第一、定价约为GPT-5.6的1/18。
7. 第11名Llama 5（Meta），图灵奖得主Yann LeCun主导，开源阵营的"第三极"。
8. 第12名豆包 2.1 Pro（字节跳动），吴永辉/朱文佳双负责人，视频生成与Agent交付双料选手。
9. 第13名GLM-5.2（智谱AI），清华系开源尖兵，中文评测表现优异。
10. 第14名Mistral Large 3（Mistral AI），Arthur Mensch创立，欧洲之光，主打多语言与数据主权。
11. 第15名Command R+ 2（Cohere），Transformer论文作者Aidan Gomez创立，企业级RAG最强。
12. 第16-19名腾讯混元、百度文心、MiniMax、华为盘古——中国产业落地四强，分别卡位社交、搜索、多模态、全栈自主。
13. 第20名Perplexity Sonar Pro（Perplexity AI），Aravind Srinivas创立，把大模型与搜索引擎结合的答案引擎。
14. 科大讯飞、小米、智源、阶跃星辰、百川、零一万物虽未进前二十，但各有护城河，共同构成中国AI的完整生态版图。

下一章，我们将从"看别人做AI"转向"自己动手用AI"。你将学到如何实际使用这些AI工具——对话、绘画、编程、数据分析——并掌握实用的Prompt技巧。AI的时代，人人都可以是使用者。

AI的竞争不是零和博弈，而是百花齐放。当每家公司都找到自己的护城河，整个行业的前沿才会被不断推进——最终受益的是每一个普通人。